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| 교과목명
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인공지능 |
| 담당 교수
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김준태
Phone: 2260-3712
Office: Info. Culture Building Q305
E-mail: jkim@dongguk.edu
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| 담당 조교
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이찬식
Phone : 010-4798-4469
E-mail : chansik@dongguk.edu
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| 강의 개요
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인공지능은 보다 지능적인 컴퓨터 프로그램 및 시스템을 구현하기 위한 방법을 연구하는 분야이다. 본 강좌는 인공지능의 기본 개념과 연구 분야, 그리고 인공지능의 응용에 대하여 소개하는 과목으로서, 여러 인공지능 분야의 기초 이론을 학습하고 이를 응용할 수 있는 능력을 기른다.
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| 교재 및 참고서적
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주교재 Artificial Intelligence, G. Luger, W. Stubblefield, Addson Wesley, 2008
부교재 Artificial Intelligence: A Modern Approach, S. Russell, P. Norvig,
Prentice Hall, 2009
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| 성적 평가
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출석 10%, 중간고사 25%, 기말고사 25%, 과제물 20%, 프로젝트 20% |
주별 강의 일정
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1st : Introduction - AI history, AI applications
2nd : Logical Inference - Propositional calculus, Predicate calculus
3rd : Logical Inference - Forward/backward chaining, Prolog
4th : Search - State space representation, Depth-first search, breath-first search
5th : Search - A* algorithm, Game search
6th : Knowledg-Based Systems - Production systems,
JESS(Java Expert System Shell)
7th : Knowledg-Based Systems - Rule-based systems, Case-based systems
8th : Midterm
9th : probabilistic Reasonning - Fuzzy logic, Bayesian network,
Hidden Markov Model
10th : Learning - Version space, Decision trees
11th : Learning - WEKA, Unsupervised learning
12th : Neural Networks - Backpropagation learning, Genetic algorithm
13th : Resolutoin - Resolutoin refutation, Conversion to CNF
14th : Natural Language Processing - Syntax and semantics,Statistical methods
15th : Others
16th : Final
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| 강의 자료 |
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Chapter 1, 17 |
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Chapter 2 |
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Chapter 2-prolog |
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Chapter 3 |
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Chapter 4 |
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Chapter 6, 8 |
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Chapter 9 |
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Chapter 10 |
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Chapter 11 |
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Chapter 14 |
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| 기타 자료 |
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LearnPrologNow(프롤로그 가이드) |
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w32pl5620(SWI-prolog 설치파일) |
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SWIPrologRefMan(SWI프롤로그 매뉴얼) |
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prolog sample codes |
| 8-puzzle sample code |
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Netica_317 |
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| weka-3-6-1 |
| letter |
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| 과제 |
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homework 1 |
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homework 2 |
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homework 3 |
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homework 4 |
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